行業(yè)數(shù)據
撫順特鋼啟動AI大模型本地化部署工程
2025年05月21日09:11 來源:撫順特鋼
在鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵攻堅期,撫順特鋼率先構建“AI大模型+材料科學”融合創(chuàng)新體系,以AI大模型為核心引擎,錨定智能選材核心場景,聯(lián)合北科工研設計研發(fā)智能選材系統(tǒng),打造特種鋼領域首個全鏈條智能決策平臺,為行業(yè)數(shù)字化轉型樹立了新標桿。
一段時間以來,撫順特鋼領導層前瞻布局,將大模型技術列為數(shù)字化轉型重點方向,圍繞高端特鋼產品在航空航天、裝備制造等領域的精準選材需求,與技術團隊開展多輪戰(zhàn)略研討。通過深度調研生產一線痛點——傳統(tǒng)人工選材依賴經驗判斷,存在效率低、跨領域知識整合難、個性化需求響應慢等問題,明確以“智能選材”為首個落地場景,啟動AI大模型本地化部署工程。公司技術團隊與北科工研團隊高頻聯(lián)動,雙方先后組織了10余次專項會議,系統(tǒng)梳理選材業(yè)務流程,拆解技術落地路徑,開創(chuàng)性地構建了“需求解析-問題拆解-知識融合-智能決策”的選材技術架構,將傳統(tǒng)選材流程升級為數(shù)據驅動的智能決策模式,實現(xiàn)特種鋼研發(fā)從經驗依賴到模型驅動的跨越式轉型。
智能選材系統(tǒng)實現(xiàn)了三大核心突破:
需求解析智能化。系統(tǒng)支持多維度需求輸入,通過大模型精準捕捉用戶描述中的技術指標(如“模具和加熱板材料,耐750℃高溫、強抗氧化性”)、應用場景及隱性約束,自動過濾模糊表述,生成結構化需求圖譜,確??蛻敉袋c與材料性能參數(shù)的精準映射。
知識整合立體化。系統(tǒng)同步調用企業(yè)產品數(shù)據庫、國內外標準庫、專利知識庫,并與撫順特鋼研發(fā)知識庫深度集成,構建跨域關聯(lián)的材料知識庫,打破數(shù)據孤島,為智能決策提供全維度知識支撐。
決策輸出專業(yè)化。用戶僅需輸入材料應用場景和基本性能需求,系統(tǒng)即可一鍵生成需求解析過程、多維度知識分析過程、推薦材料列表和對比數(shù)據等,并生成專業(yè)選材報告,實現(xiàn)選材效率的指數(shù)級躍升。
隨著智能選材系統(tǒng)在航天、航空、核電等領域的深化應用,撫順特鋼正以 AI 技術賦能材料決策效率革命,為高端制造業(yè)提供更智能、更精準、更高效的選材解決方案。未來,撫順特鋼將以智能選材為起點,逐步拓展大模型在研發(fā)知識庫、工藝設計、智能配料等場景的應用,助力企業(yè)在高端特鋼市場競爭中搶占數(shù)字化先機。
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